Home Moda e bellezza Un’app mobile rileva i casi di covid-19 nella voce delle persone

Un’app mobile rileva i casi di covid-19 nella voce delle persone

58
0

Un team di scienziati esperti in intelligenza artificiale (IA)ha sviluppato un’applicazione mobile che rileva i casi di covid-19 nelle voci della gente con maggiore precisione e velocità rispetto ai test antigenici utilizzati fino ad ora.

Anche il sistema, che sarà presentato lunedì al Congresso internazionale della Società respiratoria europea a Barcellona, ​​lo è meno costoso dei test antigeniciil che significa che potrebbe essere utilizzato nei paesi a basso reddito in cui questi test sono costosi o difficili da ottenere.

Secondo Wafaa Aljbawi, ricercatrice presso l’Institute of Data Science dell’Università di Maastricht (Paesi Bassi), questo modello di intelligenza artificiale ha una precisione dell’89%una percentuale che in caso di test varia a seconda della marca.

“I nostri risultati sono promettenti e suggeriscono che le registrazioni vocali e gli algoritmi di intelligenza artificiale perfezionati possono esserlo molto preciso nel determinare quali pazienti hanno l’infezione da covid-19”assicura.

Risposta rapida e virtuale

“Questi test sono gratuiti e facili da interpretare. Inoltre, possono esserlo test virtuali remoti e il loro tempo di risposta è inferiore a un minuto quindi potrebbero essere utilizzati, ad esempio, nei punti di ingresso per grandi assembramenti per garantire un rapido rilevamento nella popolazione”, avanza.

L’infezione da Covid di solito colpisce le vie respiratorie superiori e le corde vocali, causando cambiamenti nella voce di una persona.

Vedi anche:  La sedia da campeggio pieghevole per eccellenza ad un prezzo irresistibile

Da lì, Aljbawi, Sami Simons, un pneumologo presso il Maastricht University Medical Center, e Visara Urovi, del Data Science Institute, hanno studiato se fosse possibile utilizzare l’IA per analizzare le voci e rilevare le infezioni.

Per questo hanno utilizzato l’applicazione aperta “Covid-19 Sounds”, creata dall’Università di Cambridge studia i sintomi coronavirus, un database contenente 893 campioni audio di 4.352 partecipanti sani e malati, 308 dei quali sono risultati positivi al covid-19.

L’applicazione è installata sul cellulare dell’utente, i partecipanti devono dare informazioni di base e dati sulla tua storia medica e abitudini come il fumoquindi viene chiesto loro di registrare il loro respiro, la loro tosse e la loro voce.

Utilizzando la tecnica di analisi della voce chiamata analisi dello spettrogramma di Mel, che identifica diverse caratteristiche della voce, come volume, potenza e variazione, sono stati in grado di scomporre le diverse proprietà delle voci dei partecipanti.

Quindi, per distinguere la voce dei pazienti covid-19 da quelli sani, gli scienziati hanno costruito diversi modelli di intelligenza artificiale e hanno studiato quale funzionava meglio per classificare i casi.

Precisione dell’89%.

Il modello “Long-Short Term Memory” (LSTM), basato su reti neurali che imitano il modo in cui opera il cervello umano e riconoscono le relazioni sottostanti nei dati, ha raggiunto un Precisione dell’89 percento rilevando correttamente i casi positivi e l’83 per cento in quelli negativi.

Vedi anche:  Questa valigia Lidl trionfa tra i viaggiatori

Il i risultati dello studio saranno convalidati in uno studio più ampio con i 53.449 campioni audio di 36.116 partecipanti.

In un secondo studio, Henry Glyde dell’Università di Bristol ha dimostrato che l’IA (tramite un’app chiamata “myCOPD”) potrebbe predire le riacutizzazioni (gravi riacutizzazioni) nei pazienti con broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO).

“MyCOPD” è un’app interattiva sviluppata da pazienti e medici che è disponibile per l’uso da parte del Servizio sanitario nazionale del Regno Unito dal 2016 e attualmente aiuta più di 15.000 pazienti con BPCO a gestire la propria malattia.

I ricercatori hanno raccolto 45.636 record di 183 pazienti tra agosto 2017 e dicembre 2021 (45.007 record di malattia stabile e 629 esacerbazioni) e ha utilizzato questi dati per addestrare modelli di IA.

“Il modello di IA più recente che abbiamo sviluppato ha una sensibilità del 32% e una specificità del 95%. Ciò significa che il modello è molto bravo a dire ai pazienti quando non sperimenteranno un’esacerbazione, il che può aiutarli a evitare un’esacerbazione. “trattamento non necessario”, conclude Glyde.

Articolo precedenteUEFA Champions League: i giocatori più indispensabili della fase a gironi con Reece James del Chelsea e altro ancora
Articolo successivoQuesto sarà l’iPhone 14, tutto ciò che sappiamo